서부발전, 인공지능 기반 유연탄 수입·재고 통합관리 체계 구축

선박 운항·외항 대기·하역·저탄장 재고 연계해 최대 90일까지 수급 예측 가능
AI 기반 통합관리의 혁신성과 공공 확산 추진

한국서부발전이 발전용 유연탄의 선박 운항부터 하역, 저탄장 재고까지 전 과정을 인공지능(AI)으로 연계·관리하는 통합관제 시스템을 자체 개발해 본격 운영에 들어갔다.(사진=한국서부발전 제공)

한국서부발전(사장 이정복)이 발전용 유연탄의 선박 운항부터 하역, 저탄장 재고까지 전 과정을 인공지능(AI)으로 연계·관리하는 통합관제 시스템을 자체 개발해 본격 운영에 들어갔다.

서부발전에 따르면 지난 9월 30일부터 발전용 유연탄의 AI 기반 통합관리를 위한 '유연탄 수입·재고 통합관제시스템'을 가동했다. 당초 10월 말 완료 예정이었으나 핵심 기능을 조기 개통해 구축 시점을 한 달 앞당겼다.

이번 시스템은 지난 6월 선박운항일정 자동화 예측시스템(ETA-Pro)을 확장한 것으로, 선박 수송·외항 대기·하역·재고 관리 등 6개 모듈로 구성됐다. 선박자동식별장치(AIS)를 통해 위치를 30분마다 갱신하고, 생성형 AI로 도착 시간을 예측한다. 외항 대기 단계에서는 기상·조석 조건을 반영해 접안 시점을 산출하며, 하역과 재고 현황도 실시간 관리한다.

핵심은 '연쇄 예측' 기능으로 선박 도착이 늦어지면 접안·하역·재고 전망까지 자동으로 다시 계산해 최대 90일간 수급 상황을 예측한다. 재고가 안전 기준 이하로 내려갈 경우 경보를 발송해 안정적인 연료 운영을 지원한다.

경영진과 관리자는 종합 관제 화면에서 선박별 진행 상황과 재고 전망을 한눈에 확인할 수 있으며, 기존 엑셀·이메일 집계 방식도 자동화해 데이터 불일치와 누락을 최소화했다.

서부발전은 용역 없이 내부 협업으로 시스템을 개발했으며, 태안발전본부가 운영 검증을 맡았다. AI 모델에는 소수의 예시 데이터를 활용하는 '퓨샷(Few-shot)' 방식을 적용해 대규모 학습 데이터 없이도 예측 정확도를 높였다.

이번 성과는 사내 혁신과제 공모전에서 최우수상을 받았으며, 핵심 알고리즘 특허 출원도 추진으로 향후 타 발전사와 시스템 공유, 항만 안전정보 제공 서비스 'PortSafe'도 준비하고 있다.

이정복 사장은 "AI 기반 통합관제시스템은 연료 수급 전 과정을 지능형으로 관리하는 체계"라며 "안정적인 연료 공급과 국가 에너지망 안정에 기여하고, 공공부문 인공지능 전환 확산에도 힘을 보태겠다"고 말했다.
태안=김준환 기자