서부발전, AI 기반 선박운항 자동화 시스템 가동

연료 수급 안정성 강화 및 체선료 절감 기대

한국서부발전은 발전소 연료 공급망 관리에 인공지능(AI)을 접목한 자동화 시스템을 구축, 본격 운영에 들어갔다.(사진=한국서부발전 제공)

한국서부발전(사장 이정복)이 발전소 연료 공급망 관리에 인공지능(AI)을 접목한 자동화 시스템을 구축, 본격 운영에 들어갔다.

서부발전에 따르면 지난 11일 선박 위치와 운항 정보를 실시간으로 수집하고, 기상 데이터와 연계해 입항 시간을 예측하는 기능을 갖춘 '선박 운항 일정 자동화 예측 시스템(ETA-Pro)'을 완성하고 현장에 적용한다.

특히 자체 개발한 생성형 AI '위피봇(WeepyBot)'을 통해 사용자가 자연어 질의 방식으로 선박 도착 가능 여부와 지연 요인을 확인할 수 있어 업무 효율성을 크게 높였다. 서부발전은 지난해 6월부터 11개월간 개발을 완료하고, 현재 특허 출원을 준비 중이다.

선박 운항 일정 자동화 예측 시스템은 국제 선박 위치정보 API와 기상청 데이터를 연계해 선박 속도, 항로, 태풍 영향 등을 종합 분석함으로써 입항 예측 정확도를 끌어올렸다. 이를 통해 인적 오류를 줄이고 유연탄 재고 부족 위험에 선제 대응할 수 있으며, 체선료를 약 10% 절감할 것으로 기대하고 있다.

또 AI 선박 운항 일정 자동화 예측 시스템 도입은 단순한 기술 혁신을 넘어, 에너지 공급망 관리의 패러다임을 바꾸는 사례로 평가하고 있다.

이정복 사장은 "이번 시스템은 인공지능과 빅데이터를 활용한 디지털 연료 조달 플랫폼"이라며 "실시간 정보와 예측 기술을 기반으로 안정적인 연료 공급망을 구축해 국가 에너지 안보에도 기여하겠다"고 강조했다.

이어 "향후 유연탄 도입과 재고 통합관제시스템과 연계해 선박, 하역, 저탄장, 재고 운영 전 과정을 통합 관리하는 지능형 체계를 완성할 계획"이라고 덧붙였다.
태안=김준환 기자