제주특별자치도, 인공지능 기반 교통정보 통합플랫폼 가동

빅데이터 가공·분석
체납 징수·교통 정책 수립 지원 연계

제주도청

제주특별자치도 자치경찰단이 인공지능(AI) 교통 빅데이터 플랫폼 '제주형 인공지능 기반 교통정보 통합플랫폼(AI T-BANK, Transport-Bank)'을 구축해 교통정책 지원과 현장 운영 효율성을 높인다.

'제주형 AI T-BANK'는 지능형 교통체계(ITS) 인프라를 통해 수집되는 방대한 빅데이터를 가공·분석해 도내 유관기관 및 부서에 즉시 활용할 수 있는 교통정보를 제공하는 시스템이다.

정보 수집만이 아니라, 신호 체계 개선, 교통정보 제공, 체납 징수 지원, 교통정책 수립 지원까지 연계하는 것을 목표로 한다.

(빅데이터 기반 협업강화) 자치경찰단은 스마트교차로, 스마트횡단보도 등 ITS 인프라에서 수집된 데이터를 도내 기관·부서 간 폭넓게 공유해 현장 문제 해결로 바로 연결되도록 협업체계를 강화한다.

교통 분야에서는 스마트교차로 차량 데이터를 활용해 애조로 등 4개 구간의 혼잡을 완화하고, 스마트 횡단보도의 정지선 준수, 이륜차 안전모 미착용 정보를 국가·자치경찰 단속부서에 제공해 단속정책 수립과 보호구역 개선의 기초자료로 활용한다.

(체납차량 단속 활용) AI T-BANK는 교통 분야에만 머무르지 않고 지방세 및 세외수입 체납 차량 단속 업무에도 확대 적용된다.

2022년 구축된 'AI 차량정보제공 통합시스템'을 고도화해 체납차량의 이동 경로 및 위치정보를 단속·영치 부서에 실시간 제공함으로써 현장 단속 정확도와 징수 효율성을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.

(보행자 안전 강화) 자치경찰단은 보행자 교통사고 증가 추세에 대응해 '보행자 안전중심'의 신호 운영 방식을 지속 확대한다.

지난해 병원·경로당 주변 횡단보도 219개소에 대한 신호체계를 개선한 데 이어, 올해는 보행량이 많은 교차로 40개소를 대상으로 보행시간 연장, 보행 전 대기시간 부여 등 보행신호체계 개선사업을 추진한다.

특히, 교통약자 보행량이 많은 동화초 후문 4가 등 5개 교차로에는 '보행자 우선 출발신호(LPI: Leading Pedestrian Interval)'를 시범 도입한다. 이는 보행자 신호를 차량 신호보다 먼저 점등해 우회전 차량이 보행자를 더 쉽게 인지하도록 유도하는 방식이다. 창원시에서 2021년 도입 후 보행자 사고율 20% 감소, 차량 접근 속도 13% 감소 등 뚜렷한 개선 효과를 입증한 바 있어 제주 지역 보행 안전 향상에 크게 기여할 것으로 기대된다.

(재원확보 다각화 및 실증사업 확대) 중앙정부 ITS 예산 미반영 등 대외 여건 변화에 대응해 재원 확보 전략을 다각화한다. 국토교통부는 물론 행정안전부, 과학기술정보통신부 등 부처별 공모사업을 적극 검토해 국비 확보 가능성을 높이고 지방비 부담을 최소화한다는 방침이다.

아울러 중앙정부 및 산·학·연 연구개발(R&D) 사업 예산 확대 흐름에 맞춰, 제주 전역을 AI 기반 도로교통 관련 첨단기술의 실증지역으로 제공하여 첨단 R&D 실증사업을 유치하고 AI 교통기술 실증의 중심지로 육성할 계획이다.

오광조 자치경찰단 교통정보센터장은 "AI T-BANK 구축은 데이터를 기반으로 교통을 운영하는 새로운 전환점이 될 것"이라며, "2026년을 스마트 안전 교통 전환의 원년으로 만들어 도민 모두가 체감할 수 있는 안전하고 효율적인 교통 환경을 제공하겠다" 고 말했다.

제주=이정진 기자 leejj0537@