부산항 5개 부두서 AI 안전관리 실증… 크레인 고장 예측 나선다

정부 지원 포함 총 27억 원 투입
와이어로프 이상 징후·수명 예측 가능

부산항 신항 컨테이너부두에 설치된 항만크레인 전경.(사진=부산항만공사 제공)

부산항이 인공지능(AI)을 활용해 항만 크레인 안전사고 예방과 유지관리 효율 향상에 나선다.

부산항만공사는 북항 신선대감만터미널(BPT)과 신항 PNIT, HPNT, HJNC, DGT 등 5개 부두를 대상으로 AI 기반 항만하역장비 안전관리 기술의 현장 실증을 확대한다고 23일 밝혔다.

이번 사업은 부산항만공사와 ㈜엔키아가 공동 개발한 기술이 해양수산부의 '해양수산 AI 응용제품 신속 상용화 지원사업'에 선정되면서 추진된다.

사업에는 정부 지원금 19억 원을 포함해 총 27억 원이 투입된다. 이달부터 12개월간 시제품 제작과 성능 검증, 운영 환경 개선 등 상용화를 위한 후속 작업이 진행될 예정이다.

기존 항만 크레인 와이어로프 점검은 주로 육안에 의존해 내부 손상이나 돌발 고장을 사전에 파악하는 데 한계가 있었다. 새 기술은 자기 신호 기반 진단장치와 AI 분석 기술을 접목해 와이어로프 상태를 실시간으로 확인하고 이상 발생 가능성을 조기에 탐지하도록 설계됐다.

특히 장비 운전 조건과 유지보수 이력, 계측 데이터를 종합 분석해 잔존 수명을 예측할 수 있으며 자동 경보와 보고서 기능도 제공해 현장 정비 판단을 지원한다.

부산항만공사는 실증 장비 선정과 운영사 협력 체계 구축 등 현장 지원을 맡고, 엔키아는 AI 분석 플랫폼 개발과 서비스 제품화 업무를 수행한다.

공사는 이번 실증 결과를 토대로 기술 완성도를 높여 항만 현장 전반으로 적용 범위를 확대할 계획이다.

송상근 부산항만공사 사장은 "AI 기술을 활용한 안전관리 체계가 항만 운영 효율과 안전성을 높이는 계기가 될 것으로 기대한다"며 "국내 기술 경쟁력 강화와 중소기업 성장 지원에도 힘쓰겠다"고 말했다.

부산=김성욱 기자