조선교 기자
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| 세종과학예술영재학교 교사 이현아 |
과거의 우리는 궁금한 것이 생기면 지혜를 가진 어른께 여쭤보거나 책에서 답을 찾고자 노력했다. 검색 포털 사이트의 등장은 학교 과제의 모습도 크게 바꾸어 놓았다. 며칠에 걸쳐 책을 읽고 독서감상문을 써야 했던 숙제는 인터넷에 있는 다른 사람의 글을 그대로 베낀 것은 아닌지 확인해야 하는 과제가 되었다. 현재 존재하는 수많은 자료를 학습하여 그럴듯한 새로운 결과물을 만들어 내는 시대, 나는 학생들에게 무엇을, 그리고 어떻게 더 잘 가르칠 것인가를 고민하고 있다.
특히 정보교사인 나에게 생성형 인공지능의 등장은 더욱 큰 질문을 던졌다. 그동안 프로그래밍 교육을 통해 학생들은 문제를 추상화하고, 여러 개의 작은 문제로 나누어 해결 방법을 설계한 뒤, 이를 컴퓨터가 빠르고 정확하게 처리할 수 있는 코드로 구현하는 과정을 단계적으로 배워 왔다. 그런데 이제는 적절한 프롬프트만 입력해도 순식간에 여러 코드가 완성된다. 오랫동안 공부해야 가능했던 일이 몇 초 만에 이루어지는 모습을 보며 신기함과 함께 묘한 씁쓸함과 무력감을 느끼기도 했다.
하지만 학생들과 생성형 인공지능을 활용한 프로젝트 수업을 운영하며 생각이 조금 달라졌다. 학생들은 이전보다 훨씬 빠르게 아이디어를 구현할 수 있고, 구현 과정에서 막혀 포기하기보다 더 다양한 시도를 이어 갈 수 있었다. 덕분에 교실에서의 질문도 조금씩 달라졌다. "어떻게 코드를 작성할까?"에서 "왜 이런 방법을 선택했을까?", "이 결과는 정말 최선일까?", "더 나은 방법은 없을까?"를 함께 고민하는 시간이 늘어났다.
최근에는 자연어만으로 프로그램을 만드는 바이브 코딩(Vibe Coding)이 주목받으며 더 이상 사람은 코딩을 하지 않아도 된다는 이야기도 쉽게 들려온다. 분명 바이브 코딩은 자신의 생각을 소프트웨어로 표현하는 문턱을 크게 낮춰 준다. 프로그래밍 언어라는 장벽 때문에 아이디어를 구현하지 못했던 사람들에게는 '생각' 자체에 집중할 수 있게 해 주는 매우 의미 있는 변화다.
그러나 기술이 쉬워졌다고 해서 배움의 본질까지 달라지는 것은 아니다. 오히려 누구나 쉽게 결과물을 만들 수 있는 시대일수록 그 결과를 비판적으로 바라보고, 자신의 생각을 담아 발전시키며, 더 나은 알고리즘을 고민하는 힘이 중요해진다. 생성형 인공지능이 만들어 낸 코드를 읽고 이해할 수 있는 사람은 그 결과를 수정하고 발전시킬 수 있지만, 그렇지 못한 사람은 결과를 그대로 받아들일 수밖에 없다. 결국 중요한 것은 인공지능이 얼마나 많은 코드를 만들어 주느냐가 아니라, 그 결과를 이해하고 활용하는 사람의 역량이다.
그래서 나는 생성형 인공지능 시대일수록 공교육에서의 체계적인 프로그래밍 교육이 더욱 중요하다고 생각한다. 프로그래밍은 단순히 코드를 작성하는 기술을 배우는 과정이 아니라, 문제를 분석하고, 논리적으로 사고하며, 자신의 생각을 표현하는 방법을 배우는 과정이기 때문이다.
학교는 새로운 기술을 막는 공간도, 무조건 받아들이는 공간도 되어서는 안 된다. 학생들은 다양한 인공지능 도구를 충분히 활용할 수 있으며, 또 활용해야 한다. 하지만 교사는 그 도구를 통해 어떤 역량을 길러야 하는지를 함께 고민해야 한다. 생성형 인공지능의 그럴듯한 결과에 감탄하는 데서 멈추는 것이 아니라, "왜?"라는 질문을 던지고 더 나은 결과를 만들어 갈 수 있는 사람으로 성장하도록 돕는 것, 그것이 앞으로 우리가 설계해야 할 배움의 장면이라고 믿는다.
인공지능의 등장으로 학생들이 만드는 결과물은 달라질 수 있다. 그러나 교실에서 던져야 할 질문은 오히려 더 깊어져야 한다. 더 쉽게 만드는 시대일수록, 우리는 더 깊게 배우는 교육을 향해야 한다. /세종과학예술영재학교 교사 이현아
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