국립부경대, 의료AI 연구로 학회 2관왕

비침습 진단 기술 성과

국립부경대 연구팀이 '2026 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회'에서 우수논문상과 우수상을 수상했다. 사진 왼쪽부터 이병일 교수, 이명기 교수, Prathiksha Padmanabha 석사과정생, Hadi Sedigh Malekroodi 박사과정생.(사진=국립부경대 제공)

국립부경대학교 연구진이 의료 인공지능(AI) 융합기술 연구 성과를 인정받아 한국멀티미디어학회 춘계학술대회에서 우수논문상과 우수상을 동시에 수상했다.

국립부경대는 이병일 교수와 이명기 교수 연구팀이 지난 5월 7일부터 9일까지 열린 '2026 한국멀티미디어학회 춘계학술발표대회'에서 의료영상과 음성 인식 기반 AI 연구 성과로 2관왕을 차지했다고 밝혔다.

연구팀은 의료영상 분석 분야에서 고품질 합성데이터를 활용한 해부학적 랜드마크 검출 연구를 발표해 우수논문상을 받았다. 이번 연구는 의료 AI 학습 과정에서 단순한 데이터 양 확대보다 데이터 품질 확보가 성능 향상에 더 큰 영향을 준다는 점을 제시했다.

또 다른 연구에서는 음성 인식 기술을 활용한 비침습적 파킨슨병 선별 가능성을 제안해 포스터 발표 부문 우수상을 수상했다. 환자 부담을 줄이면서 조기 진단 가능성을 높인 점이 주목받았다.

이번 성과는 국립부경대가 추진 중인 바이오·의료기술개발사업 연구의 일환으로 진행됐다. 연구진은 인공지능 기술과 전통 침 치료 분야를 접목해 디지털 기반 의료 플랫폼 구축 가능성을 확대하고 있다.

연구팀은 "AI 기반 의료기술이 진단 정확도와 환자 편의성을 함께 높이는 방향으로 발전하고 있다"며 "실제 의료현장에 적용할 수 있는 융합기술 연구를 지속적으로 이어가겠다"고 밝혔다.

부산=김성욱 기자