"기다림 지친 물류 현장 숨통"…인천항 공공데이터, 민간 AI 만나 날개 달았다

인천항만공사, 선박제원 API 개선·터미널 혼잡도 1년치 빅데이터 전폭 제공
스타트업 서프컴퍼니, 'AI 출항시간 예측 서비스' 출시…화주·포워더 차질 해소
6년 연속 최우수 공공데이터 기관 위상 입증…'공공-민간 협력 DX' 선도 모델로

인천항만공사가 주관한 '2026년 창업·벤처기업 항만물류 AI 전환 지원사업'에 참여한 ㈜서프컴퍼니가 인천항만공사 공공데이터를 활용해 인천항 기항 선박의 하역 완료·출항 시각을 예측하는 'AI 선박 출항시간 예측 서비스'를 출시했다/사진=IPA 제공

글로벌 공급망 리스크와 항만 정체 현상이 장기화하면서 해운·물류업계의 최대 화두는 단연 '운송 정시성' 확보다. 선박의 실제 출항 및 하역 시각이 기존 계획보다 지연되거나 조기 마감될 경우, 육상 운송 차량의 대기 시간이 길어지거나 후속 수송 연계가 끊겨 화주와 포워더(운송주선인)가 입는 물류비 손실이 심각했기 때문이다.

이러한 현장의 고질적인 난제를 공공기관의 데이터 개방과 스타트업의 혁신 인공지능(AI) 기술로 풀어낸 상생 협력 성공 사례가 나왔다.

인천항만공사(사장 이경규, 이하 IPA)는 '2026년 창업·벤처기업 항만물류 AI 전환 지원사업'에 참여한 물류 스타트업 ㈜서프컴퍼니(대표 최선진)가 인천항 데이터를 활용한 'AI 선박 출항시간 예측 서비스'를 정식 상용화했다고 11일 밝혔다.

이번에 출시된 서비스는 단순히 공표된 스케줄을 보여주는 수준에 그치지 않는다. 과거 입출항 이력, 실시간 터미널 작업량, 동일 항로의 과거 항차 데이터를 AI 알고리즘으로 종합 분석해 선박별 실제 하역 완료 시간과 출항 예정 시각을 정밀하게 산출해낸다.

특히 예정 시각 대비 단축·지연 예상 시간뿐 아니라 분석 근거까지 함께 제시해, 긴급 수입 화물을 다루는 물류 기업들이 육상 운송 스케줄을 미리 재조정할 수 있도록 돕는다. 업계에서는 이번 서비스 도입으로 항만 대기 시간에 따른 비용 낭비가 획기적으로 줄어들 것으로 기대하고 있다.

서비스 상용화의 핵심 배경에는 민간의 개발 니즈를 정확히 파악해 맞춤형으로 응답한 IPA의 데이터 지원 행정이 있었다. IPA는 선박의 이름이나 호출부호가 바뀌더라도 동일 선박의 과거 기록을 지속 추적할 수 있도록 선박제원 API에 국제해사기구 고유번호인 'IMO 번호'를 신규 이식했다. 이에 더해 AI 모델의 머신러닝 학습에 결정적인 역할을 하는 약 1년 분량의 인천항 터미널 혼잡도 데이터를 별도 가공해 제공했다.

이 같은 정책은 대외 기관 평가에서도 유효성을 입증받았다. IPA는 '2025년 공공데이터 제공 및 데이터기반행정 평가'에서 공공데이터 분야 최우수 등급(96.11점, 해양수산부 산하기관 1위·6년 연속 최고등급)과 데이터기반행정 분야 최우수 등급(99.86점, 기타공공기관 1위·3년 연속 최고등급)을 대기록을 세운 바 있다.

최근 해양수산 분야를 비롯한 국내 산업계 전반에서 공공데이터의 단순 개방을 넘어 '민간 사업화' 및 '디지털 전환(DX)'으로 이어지는 생태계 구축이 강조되고 있다. 이번 IPA와 서프컴퍼니의 협력 사례는 공공데이터가 스타트업의 신규 수익 모델 창출로 이어진 모범적인 벤치마킹 모델이 될 것으로 보인다.

정상구 IPA 운영부문 부사장은 "공공데이터 개방이 민간의 창의적 혁신 서비스 출시라는 결실로 이어져 뜻깊다"라며 "앞으로도 항만물류 현장에 필요한 고품질 데이터 지원을 지속해 국내 항만물류의 디지털 혁신과 스타트업 생태계 조성을 적극 뒷받침하겠다"고 말했다.

한편, 이번에 출시된 AI 선박 출항시간 예측 서비스는 서프컴퍼니 공식 홈페이지를 통해 누구나 이용할 수 있다. 인천=주관철 기자