인하대 강성우 교수 연구팀, ‘품질우수논문상’ 수상

한국중부발전 석탄 하역기서 수집된 텍스트 고장 기록 바탕
머신러닝과 인공지능 기법 통해 고장원인 자동 분류 시스템

(왼쪽)강성우 인하대 산업경영공학과 교수와 TACTICS 연구실 소속 박정인 석사과정 학생./제공=인하대

인하대학교는 강성우 산업경영공학과 교수가 이끄는 TACTICS 연구실이 최근 한국품질경영학회가 선정하는 '품질우수논문상'을 수상했다고 22일 밝혔다.

한국품질경영학회는 품질경영 이론과 산업체 응용을 선도하는 품질 관련 국내 최고 학회다. 매년 탁월한 연구 성과를 발표한 논문을 엄격한 심사를 거쳐 선정한다.

TACTICS 연구실은 품질경영학술지(2024년 9월호)에 게재한 'XAI 기반 발전설비 고장 기록 데이터 품질 향상 시스템 개발' 논문으로 수상했다.

연구팀은 한국중부발전의 석탄 하역기에서 수집된 텍스트 고장 기록을 바탕으로 머신러닝 모델과 설명 가능한 인공지능(XAI) 기법을 통해 고장 원인을 자동으로 분류하는 시스템을 개발했다. 일관된 고장 분류로 유지보수 전략 수립을 가속화하고 발전설비의 안정성과 운영 효율성을 크게 높일 것으로 기대된다는 점에서 높은 평가를 받았다.

TACTICS 연구실은 산업공학의 전통적 접근법과 최신 연구분야를 융합해 현장에 바로 적용할 수 있는 방법론을 개발하고 있다. 인공지능과 빅데이터 연구를 바탕으로 기업 생산성과 품질 향상, 대중교통 최적화 등 산업현장의 다양한 문제를 해결해왔다. 인천=주관철 기자 orca2424002@