[건강]"의료데이터·AI인공지능, 중개센터 통한 품질·활용성 혁신을"

의료데이터 및 인공지능 활용혁신방향 토론회
건양대병원 김종엽 정보의학과 주임교수 발제
"중개와 분양에 특화된 데이터 중개센터 마련을"

보건의료계에 축적된 의료정보 데이터와 발달한 인공지능 기술에 활용방안을 모색하는 토론회에서 이들을 중개할 '데이터 분양센터' 필요성이 강조됐다.

병원마다 제각각 만들어지는 의료데이터 품질을 균일화하고 규제 중심의 통제에서 벗어나 질환 진단장비와 치료제를 연구하는데 활용성을 높이자는 목소리다.

지난 26일 보건복지부가 주최해 서울 여의도에서 개최한 '보건의료데이터 및 인공지능 활용·혁신방향' 토론회는 AI와 인공지능의 발전된 기술을 의료발전에 어떻게 활용할 것인지 논의하는 자리였다.

보건의료 데이터·인공지능 혁신전략을 수립 중인 국책연구기관 한국보건사회연구원과 데이터중심병원이면서 의료데이터 활용에 가장 앞선 건양대병원이 주제발표를 맡았다.

의료 관련 법률정보를 비롯해 위암과 대장암 등의 의료영상, 인지기능 장애 진단을 위한 음성, 구강 질환 판별을 위한 의료영상 등이 데이터 형태로 축적돼 있다.

이를 활용해 질환에 진단기술 개발과 백신 및 치료제 연구에 활용할 수 있지만, 공익적 연구에 아주 제한적으로 활용될 뿐이다.

보건의료데이터 및 인공지능 활용혁신방향 토론회 모습.

윤강재 보건사회연구원 보건정책연구실장은 "국민건강보험공단에 자격·보험료, 진료·검진 등 약 3조 4000억 건의 데이터가 있고, 건강보험심사평가원에서 진료와 투약 분야 3조 건의 데이터가 축적되었으나 공익연구에 개방된 것은 각각 3108건과 5427건에 불과하다"라며 "보건의료데이터는 데이터 기반 질병 진단과 예측, 신약개발, 맞춤형 의료서비스에 활용할 수 있는 잠재가치 높은 분야"라고 설명했다.

또 공공기관과 대형병원에서 데이터 공개를 기피하고 민간 연구기관·기업을 연계하는 통합적 활용 시스템도 부재한 상황을 진단했다.

이에따라 현장에서 활용 가능하도록 보건의료데이터를 표준화하고 데이터 품질을 인증하는 전담기구 설치와 인증제 도입을 예고했다.

건양대병원 김종엽 교수

두 번째 발제자로 나선 건양대병원 김종엽 정보의학과교실 주임교수는 의료기관 중심의 의료 인공지능 기업을 지원할 플랫폼 구축을 호소했다.

건양대병원은 의료데이터 보호 및 활용 기술개발 국책사업과 빅데이터 활용 기반 연구사업에 수행기관으로 선정되고 최근에는 누적 환자 수 100만 명 이상 의료기관 중에서 데이터 중심병원에 선정됐다.

빅데이터와 인공지능 기술을 활용해 데이터를 분류하는 프로그램을 제작하는 데이터톤 대회를 매년 개최하고, 공과대학에 의료인공지능학과를 신설하는 등 가장 적극적으로 준비하고 있다.

건양대병원 김종엽 주임교수는 "의료데이터는 이미 상당수 구축되었으나 의료기관마다 품질 차가 커서 제대로 활용되지 못하고 있다"라며 "연구기관과 기업이 이들 의료데이터에 접근하는데 장벽이 너무 높고 뭉뚱그린 데이터로 활용성이 낮다"라고 밝혔다.

이에따라 데이터 구축이 아닌 '중개와 분양'에 특화된 센터를 병원 밖에 신설하고 관리기준에 준용해 창업지원 센터에 데이터 중개분양을 도입하자고 제안했다.

김 교수는 "의료데이터에 대한 이윤을 말하기 전에 후손들에게 우리가 남길 의료발전을 생각하고 중요한 시간을 놓치는 게 아닌 논의해야 한다"라고 밝혔다.
임병안 기자 victorylba@