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인천대학교, 서상민 학생 논문 국제저널 SCIE 게재

생물·의학 데이터 분석 새로운 정보 예측

승인 2018-02-02 17:33

주관철 기자

인천대학교 컴퓨터공학부 4학년 서상민 학생

인천대학교 컴퓨터공학부 4학년 서상민 학생 (지도교수 안재균)이 지난 1월 "컴퓨터와 수학을 이용한 의학방법론(Computational and Mathematical Methods in Medicine)"에 제1저자로 게재됐다.

"컴퓨터와 수학을 이용한 의학방법론"은 생물의학 문제를 수리적인 접근법에 초점을 두고 있으며, 국제저널 SCIE(과학기술 논문 추가 인용 색인)에 속한다.

등재된 논문은 "기계학습을 활용한 GPCR과 리간드의 결합 예측(Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms)"을 주제로 하여 GPCR(G단백질 연결 수용체; 세포막에 위치해 신호 물질을 감지해 생체 내 생리반응을 담당하는 단백질)에 결합(binding)하는 리간드(ligand)를 생물정보학 기계학습을 활용하여 보다 정확히 예측할 수 있는 방법을 개발했으며, 이 방법을 통해 탐색한 리간드를 이용하여 GPCR의 기능 예측이 가능하다.

기계학습은 인공지능(AI) 분야에서 널리 쓰이고 있는 최신 기술로, 이미지 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용되어 좋은 성능을 보여주고 있다. 서상민 학생의 논문은 생물·의학 데이터를 분석하고 새로운 정보를 예측에도 적용됨으로써 인체의 복잡한 생리현상을 이해하는데 큰 기여가 될 전망이다.

인천=주관철 기자 jkc0527@

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