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인천대학교 컴퓨터공학부 4학년 서상민 학생 |
"컴퓨터와 수학을 이용한 의학방법론"은 생물의학 문제를 수리적인 접근법에 초점을 두고 있으며, 국제저널 SCIE(과학기술 논문 추가 인용 색인)에 속한다.
등재된 논문은 "기계학습을 활용한 GPCR과 리간드의 결합 예측(Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms)"을 주제로 하여 GPCR(G단백질 연결 수용체; 세포막에 위치해 신호 물질을 감지해 생체 내 생리반응을 담당하는 단백질)에 결합(binding)하는 리간드(ligand)를 생물정보학 기계학습을 활용하여 보다 정확히 예측할 수 있는 방법을 개발했으며, 이 방법을 통해 탐색한 리간드를 이용하여 GPCR의 기능 예측이 가능하다.
기계학습은 인공지능(AI) 분야에서 널리 쓰이고 있는 최신 기술로, 이미지 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에 적용되어 좋은 성능을 보여주고 있다. 서상민 학생의 논문은 생물·의학 데이터를 분석하고 새로운 정보를 예측에도 적용됨으로써 인체의 복잡한 생리현상을 이해하는데 큰 기여가 될 전망이다.
인천=주관철 기자 jkc0527@
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