하재원 기자
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상명대 수상 논문은 '드라이브 스루 환경에서 규칙 기반 무인 커피 주문 시스템'으로, 드라이브스루 환경에서 초거대언어모델(Large Language Model)보다 효율적이지만 유사한 성능을 제공하는 '규칙 기반 무인 커피 음성 주문 시스템'을 제안했다.
상명대 소프트웨어학과 수상팀에서 음성 인식 및 키워드 추출을 통해 사용자의 요청을 처리하도록 설계한 '규칙 기반 무인 커피 주문 시스템'은 다양한 분야에서 접합되고 있는 LLM과 비교한 결과 유사한 환경에서의 정확도(98.7%)보다 약 7000 배 향상된 처리 속도를 보여, 제한된 언어 환경에서 비용과 자원을 절감할 수 있는 효율적인 대안으로 평가됐다.
수상 논문을 지도한 이성주 교수는 "우수 발표 논문에 선정된 학부생 및 대학생의 노력에 감사한다"며 "이번 연구는 LLM의 한계를 극복하고 효율적인 대안을 제시한 점에서 큰 의미가 있으며, 앞으로 다양한 응용 분야에서 기여할 수 있도록 지속적인 연구를 이어갈 계획"이라고 말했다.
천안=하재원 기자
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